Autonomní robotický hráč stolního tenisu přezdívaný Ace (Eso) dosáhl v Tokiu významného milníku v oblasti umělé inteligence a robotiky, když nastoupil proti špičkovým lidským hráčům a v některých případech je dokonce porazil. Tento úspěch by mohl předznamenat celou řadu dalších uplatnění pro podobné roboty, napsala agentura Reuters.
Ace, kterého vytvořila divize pro výzkum umělé inteligence japonské společnosti Sony, je prvním robotem, který dosáhl výkonnosti na úrovni experta v soutěžním fyzickém sportu vyžadujícím rychlé rozhodování a přesné provedení, uvedl vedoucí projektu. Ace toho dosáhl díky využití vysokorychlostního vnímání, řízení založeném na umělé inteligenci a nejmodernějšímu robotickému systému.
Od roku 1983 vznikla řada robotů hrajících ping-pong, ale až dosud nebyli schopní konkurovat vysoce kvalifikovaným lidským soupeřům. Ace to změnil výkony proti elitním a profesionálním hráčům v zápasech, které byly odehrány podle pravidel Mezinárodní federace stolního tenisu a pod dohledem licencovaných rozhodčích.
"Na rozdíl od počítačových her, kde systémy umělé inteligence překonávají lidské experty, fyzické sporty, jako je stolní tenis, zůstávají velkou výzvou kvůli požadavkům na rychlé a přesné reakce a interakce na hranici lidské reakční doby," řekl Peter Dürr, ředitel Sony AI Zurich a vedoucí projektu Ace společnosti Sony AI.
Cílem projektu nebylo pouze soutěžit ve stolním tenise, ale také získat poznatky o tom, jak mohou roboti v dynamickém prostředí vnímat, plánovat a jednat s rychlostí a přesností podobnou té lidské, uvedl Dürr.
"Úspěch robota Ace s jeho systémem vnímání a algoritmem řízení, který je založený na učení, naznačuje, že podobné techniky by mohly být použity v jiných oblastech vyžadujících rychlé řízení v reálném čase a interakci s lidmi. Například ve výrobní a servisní robotice, stejně jako v aplikacích ve sportu, zábavě a oblastech, kde je klíčovým požadavkem bezpečnost," uvedl Dürr, hlavní autor studie popisující úspěchy robota Ace, kterou zveřejnil časopis Nature.
V zápasech popsaných ve studii vyhrál Ace v dubnu 2025 tři z pěti zápasů proti elitním hráčům a prohrál dva zápasy proti profesionálním hráčům, což je nejvyšší úroveň dovedností v tomto sportu. Společnost Sony AI uvedla, že od té doby Ace porazil profesionální hráče v prosinci 2025 a minulý měsíc.
Společnosti po celém světě dosahují pokroku v oblasti robotů. V neděli například roboti předběhli lidské běžce v půlmaratonu v Pekingu.
Systémy umělé inteligence již dosáhly vynikajících výsledků v digitální sféře, a to jak ve strategických hrách, jako jsou šachy a Go, tak i ve složitých videohrách.
Zatímco videohry se odehrávají v simulovaném prostředí, stolní tenis vyžaduje rychlé rozhodování, přesné fyzické provedení a neustálé přizpůsobování se nepředvídatelnému soupeři, uvedl Dürr. Míček se pohybuje vysokou rychlostí se složitými rotacemi a trajektoriemi, což nutí lidi i roboty pracovat na hranici možností vnímání, předvídání a motorické kontroly, dodal Dürr.
Robot Ace má devět synchronizovaných kamer a tři vizuální systémy, které s výjimečnou přesností sledují rotující míček. "Jsou dostatečně rychlé, aby zachytily pohyb, který by pro lidské oko byl rozmazaný,“ uvedl Dürr.
Výzkumníci vyvinuli speciální robotickou platformu s osmi klouby. Podle Dürra se jednalo o minimální počet potřebný k provedení soutěžních úderů: tři pro polohu rakety, dva pro její orientaci a tři pro rychlost a sílu úderu.
Majuka Tairaová, profesionální stolní tenistka, která loni v prosinci s robotem Ace prohrála zápas, uvedla v komentáři poskytnutém společností Sony AI, že silné stránky robota spočívají v tom, že je velmi těžké předvídat jeho chování a že neprojevuje žádné emoce.
"Protože nejde odhadnout jeho reakce, je nemožné vycítit, jaké údery nemá rád nebo s jakými má potíže, a to ještě více ztěžuje hru proti němu," dodala Tairaová.
Podle Dürra je ale u Ace stále prostor pro zlepšování.
"Ace má nadlidskou schopnost číst rotaci přicházejících míčů a nadlidskou reakční dobu. Jelikož se učí hrát ne tím, že sleduje hru lidí, ale je trénován sám v simulaci, reaguje také jinak než lidští hráči a vytváří překvapivé situace," řekl Dürr. "Profesionální lidští sportovci jsou velmi dobří v tom, jak se přizpůsobit soupeři a hledat jeho slabá místa, což je oblast, na které stále pracujeme," dodal.
